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Postgrado en Data Science

  /  Postgrado en Data Science

Postgrado en Data Science

Nuestro programa Postgrado en Data Science ha sido diseñado desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y la Gestión de los datos y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masivos.

Algoritmia ha diseñado un programa para aportar una visión profunda y transversal del Big Data, especializándose en las tecnologías utilizadas para el procesamiento y diseño de arquitecturas de datos junto a las diferentes técnicas analíticas para obtener el máximo valor que requieren las áreas de negocio.

Los estudiantes se sumergen en los ecosistemas tecnológicos a través de módulos de aprendizaje experimental, aprendiendo todo lo que necesitan para asegurarse de que no solo no se queden atrás, sino que puedan liderar el cambio.

Nuestro programa Postgrado en Data Science es un programa centrado en la tecnología que combina tres módulos: dominio de negocios, inmersión tecnológica y liderazgo tecnológico, en un programa enfocado en tres etapas: exploración, acción y enfoque.

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Objetivos Postgrado en Data Science

1

Aprender a realizar un proyecto

con la metodología adecuada que garantice una solución viable.

2

Definir e implantar la mejor arquitectura,

tanto en cloud como on-premises.

3

Aprender a utilizar programas de programación

adecuados para el procesamiento y tratamiento de datos.

4

Dominar las técnicas analíticas y machine learning

para obtener datos procesados para la toma de decisiones.

5

Utilizar herramientas y técnicas

de visualización de datos.

6

Aprender a gestionar proyectos:

planificación, metodología agile, gestión de equipos, presupuesto…

Cómo es el Postgrado en Data Science

Edad media

30 años

Idiomas

Español

Formato

Online

Años de experiencia

5 años

Riguroso proceso de admisión

Duración

12 meses

750 Horas

Plan de estudios del Postgrado en Data Science

Módulo

01
Fundamentos del big data

Fundamentos del big data

Módulo

02
Gestión de proyectos de Big Data

Gestión de proyectos de Big Data

Módulo

03
Data Management

Data Management

Módulo

04
Data governance

Data governance

Módulo

05
Bases de datos analíticos

Bases de datos analíticos

Módulo

06
Bases de datos NoSQL

Bases de datos NoSQL

Módulo

07
Data lakes

Data lakes

Módulo

08
Tecnologías de stream y batch processing

Tecnologías de stream y batch processing

Metodología usada en Postgrado en Data Science

Realizamos en cada fase del programa la metodología más adecuada para favorecer el “Learning by doing”.

Las diferentes metodologías reflejan lo que las empresas piden a los profesionales en cuanto a habilidades como la capacidad de reflexionar, la aptitud de actuar frente a cambios, la versatilidad de trabajar en equipos multidisciplinares y la habilidad de enfrentar los desafíos de un entorno global.

Método del caso

Consiste en analizar situaciones reales a las que se enfrenta una empresa concreta. A través del análisis de la información proporcionada o el análisis de tu propio proyecto, se aplicarán conocimientos y modelos de gestión, que afianzan un proceso de toma de decisiones rápido, eficaz y práctico. Es decir, una metodología adapta a la realidad del alumno.

El profesor que actúa como guía y facilitador del proceso, llegando al análisis, diagnóstico y solución planteada manteniendo un rigor metodológico. Concluye el proceso de aprendizaje con la identificación de los key learning points en el entorno de debate online.

Algoritmia Virtual Campus

En Algoritmia Virtual Campus, el participante dispone de un entorno virtual con acceso a una selección de recursos especializados (vídeos, notas técnicas, artículos, ebooks, etc.), así como actividades y tests de consolidación de conceptos y al mismo tiempo potenciar el desarrollo de competencias digitales que le ayudarán en su entorno profesional a través de diferentes actividades.

Business Simulation y Role Play

En Algoritmia Virtual Campus, los alumnos desarrollan y entrenan la toma de decisiones en un entorno de simulación de situaciones de negocio y simulaciones a nivel de decisiones tecnológicas.

El Role Play es una técnica a través de la cuál se simula una situación que se presenta en la vida real. Al practicar esta técnica se debe adoptar el papel de un personaje concreto y crear una situación como si se tratara de la vida real.

Precio del Postgrado en Data Science

Precio Programa

2.800 (EUR)

Una inversión, de la que esperas un gran retorno, merece financiación

Algoritmia quiere apoyar la formación de nuestros estudiantes.

 

Algoritmia ofrece condiciones de financiación a los estudiantes sin coste adicional. Al no haber entidades bancarias de por medio, el trámite se realiza de manera cómoda, rápida y sencilla.

 

El precio de los Programas depende de una serie de características dentro de las que destacan:

 

  • Becas del 30%
  • Becas del 40%
  • Descuento por pago contado (10%)
  • Descuento por pago en dos cuotas (5%)

 

*Estos beneficios pueden acumularse, pero no pueden sobrepasar el 50% del valor total del Programa.

Becas del Postgrado en Data Science

30%

BECA MUJER TECNOLÓGICA

BECA MUJER TECNOLÓGICA

el objetivo es impulsar el talento femenino.

30%

BECA SENIOR TECNOLÓGICO

BECA SENIOR TECNOLÓGICO

candidatos de más de 50 años.

30%

BECA PERSONAS CON DISCAPACIDAD

BECA PERSONAS CON DISCAPACIDAD

40%

BECA TALENTO

BECA TALENTO

perfiles sobresalientes tanto por sus logros académicos.

40%

BECA EMPRENDEDOR

BECA EMPRENDEDOR

empresas u organizaciones con menos 5 años.

Consideraciones respecto a las becas:

El órgano responsable de otorgar la beca es el Comité de Becas, el cual evalúa la solicitud y establece el importe de la beca atendiendo a los siguientes criterios:

 

  • Perfil profesional del solicitante
  • Circunstancias personales, nivel de ingresos y situación laboral
  • Concurrencia de solicitudes y presupuesto disponible

 

El Comité de Becas, evaluará las solicitudes de aquellos candidatos que hayan superado el proceso de admisión. El interesado debe presentar:

 

Una nota dirigida a becas@algoritmia.institute explicando los motivos por los cuales se solicita la beca, y en cuál de las categorías disponibles, considera que puede encajar mejor.

 

Esta nota debe recibirse antes del inicio del programa y el departamento de Admisiones de Algoritmia comunicará al solicitante en un plazo máximo de 10 días la decisión del Comité de Becas, en la nota el comité informará al solicitante el tipo de beca asignado y monto final.

 

En el caso de que alguna beca le haya sido concedida, el participante dispondrá de 10 días para formalizar la Matrícula en el programa abonando el importe de matrícula respectiva.

El descuento por pago de contado y los beneficios de becas pueden acumularse hasta un máximo del 50% del costo total del Programa.

Admisión en el Postgrado en Data Science

¿Por qué es útil el proceso de admisión para el candidato?

Porque incluye una entrevista con el/la Director/a del Programa. Este encuentro te permitirá valorar en qué medida encajan tus objetivos profesionales con los roles para los que capacita el programa. Además, revisamos tu trayectoria profesional hasta la fecha y escuchamos tus motivaciones y retos futuros. De esta forma podemos identificar las áreas de mejora en las que impactará el programa para ayudarte a alcanzar tus objetivos en el menor tiempo posible.

¿Qué implica solicitar la admisión?

No supone ningún compromiso para el/la candidato/a ni tampoco es una solicitud de inscripción al programa. Se trata de un instrumento para el/la Director/a del Programa de cara a asegurar el compromiso y el nivel de competencia profesional de los posibles participantes.

¿Cómo es el proceso?

Entrevista con Departamento de Admisiones de Algoritmia.

  • Envío de la documentación:
    • DNI o pasaporte.
    • Currículum vitae.
    • Copia compulsada del título universitario.
    • Carta de la empresa con una breve descripción de la posición ocupada por el candidato, así como su antigüedad en el mismo.
    • Carta del candidato en la que se explican las motivaciones personales y profesionales para realizar el programa (máximo 500 palabras).
  • Realización de una prueba test de admisión.
  • Entrevista con el/la Director/a del programa.
  • Admisión al programa, si es el caso, por parte del Comité de Admisiones.

Impulsando el cambio de los líderes tecnológicos.

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