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Data Science

Programa de Especialización en la Investigación con Datos Clínicos

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Programa de Especialización en la Investigación con Datos Clínicos

Discussing About Business Data and Algorithms by Charts & Graphs

ALGORITMIA Instituto Europeo de Formación Tecnológica ha creado planes de estudios bajo la consigna “Programas de especialización” en los principales temas de tecnología digital. Nuestros programas ofrecen la oportunidad de certificarse mediante planes de estudio prácticos y cortos (duración máxima de 5 meses) para colocarse en los puestos de mayor demanda de la industria tecnológica.

 

Nuestro Programa de Especialización en la Investigación con Datos Clínicos  está dirigido al personal de los Servicios de Salud en todos los niveles de atención. El programa permite crear las competencias para que el profesional en salud pueda diseñar y conducir procesos de investigación clínica, así como diseñar, gestionar y evaluar ensayos clínicos.

 

Los estudiantes obtendrán los conocimientos para realizar analítica avanzada de datos, así como los conocimientos para escribir ensayos y artículos científicos, como también las destrezas para la búsqueda y selección de bibliografía altamente especializada. El programa incluye formación ética y las bases teóricas de la Medicina Basada en la Evidencia .

 

Por último, se incursiona en el tema del BIG DATA y la Ciencia de Datos, para aplicar los algoritmos de inteligencia artificial, y del aprendizaje automático, en sus propias investigaciones clínicas.

Objetivos programa de especialización

1

Adquirir destrezas en el uso de herramientas de Análisis de Datos

utilizando los instrumentos tecnológicos modernos de la estadística descriptiva e inferencial.

2

Analizar y escribir literatura científica,

desarrollando destrezas que permitan generar una lectura crítica.

3

Aplicar herramientas avanzadas de BIG DATA

para el uso de algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial.

4

Conocer el marco legal y ético de la Investigación Clínica

para emitir juicios o incorporar elementos sobre las implicaciones éticas y legales en los Ensayos Clínicos.

5

Diseñar Protocolos e Investigaciones Clínicas,

aplicando las técnicas más actualizadas para favorecer el diseño y la gestión de proyectos de investigación y ensayos clínicos.

6

Conocer y sacar provecho de Bases de datos documentales y Referenciales

a través del conocimiento de los mecanismos de acceso y “curado” de información clínica relevante.

¿Cómo es nuestro programa de especialización?

Edad media

30 años

Idiomas

Español

Formato

Online

Años de experiencia

5 años

Riguroso proceso de admisión

Duración

6 meses

250 Horas

Plan de estudios de nuestro programa de especialización

Módulo

01
Entorno digital y plan de marketing digital

Fundamentos de Datos Clinicos, los modelos knowledge driven- data driven

Módulo

02
Entorno web y web mobile

Investigación Clínica

Módulo

03
SEO y SEM

Big Data y Ciencia de Datos Salud

Módulo

04
Redes sociales, Storytelling y EMail Marketing

Un módulo de Estadística descriptiva e inferencial

Metodología usada en nuestro programa de especialización

Algoritmia - Máster en Investigación Clínica

Realizamos en cada fase del programa la metodología más adecuada para favorecer el “Learning by doing”.

Las diferentes metodologías reflejan lo que las empresas piden a los profesionales en cuanto a habilidades como la capacidad de reflexionar, la aptitud de actuar frente a cambios, la versatilidad de trabajar en equipos multidisciplinares y la habilidad de enfrentar los desafíos de un entorno global.

Método del caso

Consiste en analizar situaciones reales a las que se enfrenta una empresa concreta. A través del análisis de la información proporcionada o el análisis de tu propio proyecto, se aplicarán conocimientos y modelos de gestión, que afianzan un proceso de toma de decisiones rápido, eficaz y práctico. Es decir, una metodología adapta a la realidad del alumno.

El profesor que actúa como guía y facilitador del proceso, llegando al análisis, diagnóstico y solución planteada manteniendo un rigor metodológico. Concluye el proceso de aprendizaje con la identificación de los key learning points en el entorno de debate online.

Investigación Clinica -Algoritmia

Algoritmia Virtual Campus

En Algoritmia Virtual Campus, el participante dispone de un entorno virtual con acceso a una selección de recursos especializados (vídeos, notas técnicas, artículos, ebooks, etc.), así como actividades y tests de consolidación de conceptos y al mismo tiempo potenciar el desarrollo de competencias digitales que le ayudarán en su entorno profesional a través de diferentes actividades.

Business Simulation y Role Play

En Algoritmia Virtual Campus, los alumnos desarrollan y entrenan la toma de decisiones en un entorno de simulación de situaciones de negocio y simulaciones a nivel de decisiones tecnológicas.

El Role Play es una técnica a través de la cuál se simula una situación que se presenta en la vida real. Al practicar esta técnica se debe adoptar el papel de un personaje concreto y crear una situación como si se tratara de la vida real.

Precio del programa de especialización

Precio Programa

1.490 (EUR)

¡Una inversión de la que esperas un gran retorno, merece financiación!

Algoritmia quiere apoyar la formación de nuestros estudiantes, por lo que ofrecemos condiciones de financiación sin costo adicional. Al no haber entidades bancarias de por medio, el trámite se realiza de manera cómoda, rápida y sencilla.

Adicionalmente, el precio final de este Programa está sujeto a la aprobación de nuestro sistema de becas. Para este programa ofrecemos nuestra Beca Emprendedor por un máximo de 30% de descuento*.

*Sujeto a aprobación del Comité de Becas Algoritmia.

Becas del programa de especialización

30%

BECA EMPRENDEDOR

BECA EMPRENDEDOR

empresas u organizaciones con menos 5 años.

Consideraciones respecto a las becas:

El órgano responsable de otorgar la beca es el Comité de Becas, el cual evalúa la solicitud y establece el importe de la beca atendiendo a los siguientes criterios:

  • Perfil profesional del solicitante
  • Circunstancias personales, nivel de ingresos y situación laboral
  • Concurrencia de solicitudes y presupuesto disponible

El Comité de Becas, evaluará las solicitudes de aquellos candidatos que hayan superado el proceso de admisión. El interesado debe presentar una nota dirigida a becas@algoritmia.institute explicando los motivos por los cuales se solicita la beca. Esta nota debe recibirse antes del inicio del programa y el departamento de Admisiones de Algoritmia comunicará al solicitante en un plazo máximo de 10 días la decisión del Comité de Becas, en la nota el comité informará al solicitante el tipo de beca asignado y monto final.

En el caso de que alguna beca le haya sido concedida, el participante dispondrá de 10 días para formalizar la Matrícula en el programa abonando el importe de matrícula respectiva.

El descuento por pago de contado y los beneficios de becas pueden acumularse hasta un máximo del 50% del costo total del Programa.

Admisión en el Programa de Especialización

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¿Por qué es útil el proceso de admisión para el candidato?

Porque incluye una entrevista con el/la Director/a del Programa. Este encuentro te permitirá valorar en qué medida encajan tus objetivos profesionales con los roles para los que capacita el programa. Además, revisamos tu trayectoria profesional hasta la fecha y escuchamos tus motivaciones y retos futuros. De esta forma podemos identificar las áreas de mejora en las que impactará el programa para ayudarte a alcanzar tus objetivos en el menor tiempo posible.

¿Qué implica solicitar la admisión?

No supone ningún compromiso para el/la candidato/a ni tampoco es una solicitud de inscripción al programa. Se trata de un instrumento para el/la Director/a del Programa de cara a asegurar el compromiso y el nivel de competencia profesional de los posibles participantes.

¿Cómo es el proceso?

Entrevista con Departamento de Admisiones de Algoritmia.

  • Envío de la documentación:
    • DNI o pasaporte.
    • Currículum vitae.
    • Copia compulsada del título universitario.
    • Carta de la empresa con una breve descripción de la posición ocupada por el candidato, así como su antigüedad en el mismo.
    • Carta del candidato en la que se explican las motivaciones personales y profesionales para realizar el programa (máximo 500 palabras).
  • Realización de una prueba test de admisión.
  • Entrevista con el/la Director/a del programa.
  • Admisión al programa, si es el caso, por parte del Comité de Admisiones.

Impulsando el cambio de los líderes tecnológicos.

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