Máster en Investigación con datos clínicos
Nuestro Programa de Máster en Investigación con datos clínicos está dirigido al personal de los Servicios de Salud en todos los niveles de Atención. El programa quiere crear las competencias para que el profesional en salud pueda diseñar y conducir procesos de investigación clínica, así como diseñar, gestionar y evaluar ensayos clínicos.
El Máster de Algoritmia también busca que el estudiante adquiera los conocimientos para realizar analítica avanzada de datos. Tendrá los conocimientos para escribir ensayos y artículos científicos, como también las destrezas para la búsqueda y selección de bibliografía altamente especializada. El programa incluye formación ética y las bases teóricas de la Medicina Basada en la Evidencia .
Por último, se incursiona en el tema del BIG DATA y la Ciencia de Datos, para aplicar los algoritmos de inteligencia artificial, y del Aprendizaje automático, en sus propias investigaciones clínicas.
Objetivos Máster en Investigación con datos clínicos
1
Adquirir destrezas en el uso de herramientas de Análisis de Datos
para llevar a cabo procesos de análisis de datos a profundidad y a gran escala , utilizando las instrumentos tecnológicos modernos de la estadística descriptiva e inferencial.
2
Analizar y escribir literatura cientifica,
desarrollando destrezas que permitan generar una lectura crítica sobre artículos de revistas y a la vez habilidades para redactar artículos y «papers» sobre Investigaciones clínicas propias.
3
Aplicación de herramientas avanzadas de BIG DATA
desarrollo de capacidades y habilidades para el uso y aplicación de algoritmos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial a grandes conjuntos de datos
4
Conocer el marco legal y ético de la Investigación Clínica
para emitir juicios o incorporar elementos sobre las implicaciones éticas y legales en los Ensayos Clínicos y las Investigaciones.
5
Diseñar Protocolos e Investigaciones Clínicas,
aplicando las técnicas más actualizadas, favorecer el diseño y las gestión de proyectos de investigación y ensayos clínicos.
6
Conocer y sacar provecho de Bases de datos documentales y Referenciales
a través del conocimiento de los mecanismos de acceso y «curado» de información clínica relevante, para que de manera crítica se pueda extraer información de Medicina Basada en la Evidencia.
Cómo es el Máster en Investigación con datos clínicos
Plan de estudios del Máster en Investigación con datos clínicos
Módulo
01
Introducción al Máster - Trabajando con Datos Clínicos
Módulo
02
Herramientas para la Investigación Clínica
Módulo
03
Métodología de la Investigación Clínica
Módulo
04
Modelos de Datos Clínicos
Módulo
05
Analitica de Datos ( El abordaje Knowledge Driven)
Módulo
06
Terminologías y Clasificaciones
Módulo
07
Analítica de Datos ( El abordaje Data Driven utilizando Big Data e Inteligencia Artificial. )
Módulo
08
Algoritmos supervisados en investigación clínica
Módulo
09
Publicación Cientifica y Comunicación
Módulo
10
Proyecto FINAL
Metodología usada en Máster en Investigación con datos clínicos
Realizamos en cada fase del programa la metodología más adecuada para favorecer el “Learning by doing”.
Las diferentes metodologías reflejan lo que las empresas, piden a los profesionales en cuanto a habilidades como la capacidad de reflexionar, la aptitud de actuar frente a cambios, la versatilidad de trabajar en equipos multidisciplinares, y la habilidad de enfrentar los desafíos de un entorno global.
Método del caso
Consiste en analizar situaciones reales a las que se enfrenta una empresa concreta. A través del análisis de la información proporcionada o el análisis de tu propio proyecto, se aplicaran conocimientos y modelos de gestión, y se afianzan un proceso de toma de decisiones rápido, eficaz y práctico. Es decir, la metodología adapta a la realidad del alumno.
El profesor que actúa como guía y facilitador del proceso, llegando al análisis, diagnóstico y solución planteada manteniendo un rigor metodológico. Donde se concluye con la identificación de los key learning points en el entorno de debate online.
Algoritmia Virtual Campus
En Algoritmia Virtual Campus, el participante dispone de un entorno virtual con acceso a una selección de recursos especializados (vídeos, notas técnicas, artículos, ebooks, etc.), así como actividades y tests de consolidación de conceptos y al mismo tiempo potenciar el desarrollo de competencias digitales que le ayudarán en su entorno profesional a través de diferentes actividades.
Business Simulation y Role Play
En Algoritmia Virtual Campus, los alumnos desarrollan y entrenan la toma de decisiones en un entorno de simulación de situaciones de negocio y simulaciones a nivel de decisiones tecnológicas.
El Role Play es una técnica a través de la cuál se simula una situación que se presenta en la vida real. Al practicar esta técnica se debe adoptar el papel de un personaje concreto y crear una situación como si se tratara de la vida real.
Precio del Máster en Investigación con datos clínicos.
Precio Programa
5.600 (EUR)
Una inversión, de la que esperas un gran retorno, merece financiación
Algoritmia quiere apoyar la formación de nuestros estudiantes.
Algoritmia ofrece condiciones de financiación a los estudiantes sin coste. Al no haber entidades bancarias de por medio, el trámite se realiza de manera cómoda, rápida y sencilla.
Deberá abonarse el 10% del importe del programa en concepto de reserva de plaza, el 15% antes del inicio del programa y el resto puede financiarse a 10 meses sin ningún tipo de interés.
Becas del Máster en Investigación con datos clínicos.
30%
BECA MUJER TECNOLÓGICA
el objetivo es impulsar el talento femenino.30%
BECA SENIOR TECNOLÓGICO
candidatos de más de 50 años.30%
BECA PERSONAS CON DISCAPACIDAD
40%
BECA TALENTO
perfiles sobresalientes tanto por sus logros académicos.40%
BECA EMPRENDEDOR
empresas u organizaciones con menos 5 años.
Consideraciones respecto a las becas:
El órgano responsable de otorgar la beca es el Comité de Becas, el cual evalúa la solicitud y establece el importe de la beca atendiendo a los siguientes criterios:
- Perfíl profesional del solicitante.
- Circunstancias personales, nivel de ingresos y situación laboral.
- Concurrencia de solicitudes y presupuesto disponible.
El Comité de Becas sólo evaluará las solicitudes de aquellos candidatos que hayan superado el proceso de admisión. La documentación que se debe aportar es la siguiente:
Carta de solicitud explicando los motivos por los cuales se solicita la beca.
- Documentación que acredite la situación financiera y las cargas familiares (todo ello debe quedar expuesto en la carta de solicitud).
- La solicitud debe recibirse antes del inicio del programa y el departamento de Admisiones de Algoritmia comunicará al solicitante en un plazo máximo de 10 días la decisión del Comité de Becas.
En el caso de haber sido concedida, el participante dispondrá de 10 días para formalizar la inscripción en el programa abonando el importe de la reserva de plaza. De no ser así, una vez haya transcurrido el plazo, la concesión de la beca quedará sin efecto.
Los descuentos y becas no son acumulables y sólo pueden ser concedidas a las personas que hayan sido admitidas en el programa.
Admisión en el Máster en Investigación con datos clínicos
¿Por qué es útil el proceso de admisión para el candidato?
Porque incluye una entrevista con el/la Director/a del Programa. Este encuentro te permitirá valorar en qué medida encajan tus objetivos profesionales con los roles para los que capacita el programa. Además, revisamos tu trayectoria profesional hasta la fecha y escuchamos tus motivaciones y retos futuros. De esta forma podemos identificar las áreas de mejora en las que impactará el programa para ayudarte a alcanzar tus objetivos en el menor tiempo posible.
¿Qué implica solicitar la admisión?
No supone ningún compromiso para el/la candidato/a ni tampoco es una solicitud de inscripción al programa. Se trata de un instrumento para el/la Director/a del Programa de cara a asegurar el compromiso y el nivel de competencia profesional de los posibles participantes.
¿Cómo es el proceso?
Entrevista con Departamento de Admisiones de Algoritmia.
- Envío de la documentación:
- DNI o pasaporte.
- Currículum vitae.
- Copia compulsada del título universitario.
- Carta de la empresa con una breve descripción de la posición ocupada por el candidato, así como su antigüedad en el mismo.
- Carta del candidato en la que se explican las motivaciones personales y profesionales para realizar el programa (máximo 500 palabras).
- Realización de una prueba test de admisión.
- Entrevista con el/la Director/a del programa.
- Admisión al programa, si es el caso, por parte del Comité de Admisiones.
