La importancia de la interpretabilidad de los modelos de Data Science
En algunas ocasiones la no interpretabilidad del funcionamiento de algunos algoritmos de Data Science limita su usabilidad en algunos ámbitos. Por ejemplo, en banca no deben utilizarse algoritmos para el análisis de la concesión de créditos que no permitan explicar
¿Qué es y que hace un Analista de Datos o Big Data?
El análisis de datos se puede comparar con la forma en que se hacen encajar todas las piezas de un puzle. El primer paso es reunir el total de las fichas del rompecabezas y luego ajustarlas correctamente para resaltar la
Data Science : Oportunidades que la banca no está dejando escapar
Artículo realizado por Óscar Martínez Aceña El Data Science está generando multitud de cambios. La digitalización ha generado, en la mayoría de los sectores, la oportunidad de tener más interacciones con los clientes (por ejemplo, en el caso de la banca