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Artículo Técnico en Big Data & Business Intelligence

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Aaron Umaña Alvarado

– Algoritmia – Instituto Europeo de Formación Tecnológica

 

Artículo Técnico en Big Data & Business Intelligence

 

Resumen

Desde la década de los 70´s y 80´s las soluciones de sistemas de información llegaron a solventar el gran reto de organizar en las empresas la información de una manera más ordenada. Se dio el pase de utilizar grandes archivos de papelería a contar con un medio de almacenamiento digital con la información de los diferentes departamentos de las empresas.

Con el paso de los años las tecnologías fueron evolucionando de manera considerable, hasta el punto de que no solo las grandes industrias tenían acceso a esa tecnología, sino que también las medianas y pequeñas empresas.

Los requerimientos fueron cambiando, y cada vez eran más lo que generó el nacimiento de conceptos como el Big Data y el Business Intelligence. La principal importancia es el conocer la diferencia entre ambos conceptos, que en simples palabras el Big Data maneja grandes cantidades exorbitantes de información de manera masiva los cuales pueden ser organizados o no por la empresa, mientras que el Business Intelligence maneja un conjunto de datos menor propios de la empresa con el objetivo de manejarlos y comprenderlos de manera más sencilla por medio de la navegación de estos a través de una interfaz de usuario.

Existe una serie de razones que hacen de las organizaciones el implementar soluciones de Big Data o Business Intelligence, las cuales van de la mano con aspectos trascendentales tales como presupuesto, apoyo de la alta gerencia, cultura organizacional, entre otros.

Introducción

Antecedentes Big Data y Business Intelligence

Con el paso de los años, las empresas han tenido como su principal reto el mantener de manera ordenada la gestión de la información con la que se trabaja, independientemente del sistema de información que se utilice, o las herramientas externas que se tenga. En un inicio los sistemas de información llegaron con la finalidad de sustituir la información almacenada en papel por un medio que garantice mayor control, gestión y análisis de esta.

Es por esa razón que las empresas desde inicios de los 70´s iniciaron una migración masiva a la digitalización de la información con la inversión de equipos de cómputo que sustituyen las máquinas de escribir y los grandes archivos de carpetas por un sistema que almacene esos datos en una tarjeta o medio de almacenamiento de la época.

Las primeras empresas que realizaron esa inversión y cambio evidentemente fueron las más grandes, con capacidad presupuestaria, con una cultura organizacional establecida y madura, pero posteriormente el éxito fue tal que otras medianas y pequeñas empresas realizaron ese gran avance de innovación para tener un sistema que almacene la información de manera digital y así optimizar las funciones.

Cada vez más la carrera tecnológica fue avanzando de manera acelerada hasta el punto de que en los propios hogares se inició esa posibilidad de contar con una computadora personal, ¿eso que significa? Significa que este tipo de tendencia y tecnología llegó para quedarse y formar parte de las personas en su día a día, hasta el punto de que las nuevas generaciones ven como algo normal el que en los hogares se cuente con una computadora, en la oficina o sitio de trabajo, en la vida cotidiana.

La evolución en este tipo de tecnología lo que llegó a marcar fue una serie de aspectos o circunstancias las cuales llevaron a que cada vez más se tienen nuevos requerimientos o necesidades en el uso de estas, enfocándonos principalmente en la parte del uso en las empresas o industrial en general.  Se llegó a marcar una globalización total en la mayoría de los países del mundo, haciendo que todos estemos interconectados sin importar el lugar geográfico en el cuál nos ubicamos.

A nivel de los desarrolladores de tecnología, también han establecido e identificado esas oportunidades de mejora y crecimiento con el objetivo de tener y ofrecer al mercado soluciones y nuevos conceptos que faciliten la gestión de la información, principalmente en lo que es la alta gerencia y los mandos medios.

Las grandes empresas en son de buscar nuevos horizontes, puntos de mejora, nuevos clientes, buscar expansión han tenido la necesidad de lograr tener una herramienta que les ofrezca el contar con información en tiempo real, depurada y que sea fiable, esto para la toma de decisiones. Por ese motivo es que el concepto de Big Data e Inteligencia Empresarial sale al mundo como una opción viable, innovadora que cumple con ese requerimiento expuesto anteriormente.

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Uso del Big Data y Business Intelligence

Al igual que los inicios de cualquier invención tecnológica, generalmente son las grandes compañías quienes implementan de primera mano dichos procesos y proyectos, y con el paso del tiempo va dando paso a la implementación por parte de las medianas y pequeñas organizaciones con un costo menor al que se dio durante el inicio.

Con la globalización que vivimos, las empresas requieren el tomar las decisiones de una manera ágil y rápida a diferencia de años atrás en que se tardaba mucho tiempo para la recopilación de la información y posteriormente la toma de una decisión. Por ejemplo, reuniones semanales para llevar informes de los departamentos de la organización.

Dado a la necesidad de tener el reto de convertir los datos en información de importancia para la empresa sale a relucir los conceptos de Big Data y Business Intelligence en el ámbito de la informática, y que cada vez más dichos conceptos y procesos se afianzan más, hasta el punto del nacimiento de nuevas carreras que proveen profesionales exclusivos en dichas ramas.

La principal importancia es el conocer la diferencia entre ambos conceptos, que en simples palabras el Big Data maneja grandes cantidades exorbitantes de información de manera masiva los cuales pueden ser organizados o no por la empresa, mientras que el Business Intelligence maneja un conjunto de datos menor propios de la empresa con el objetivo de manejarlos y comprenderlos de manera más sencilla por medio de la navegación de estos a través de una interfaz de usuario.

Dado el concepto no necesariamente las empresas implementan ambos procesos dentro de sus operaciones, eso va a varias de los resultados deseados, presupuestos y principalmente el requerimiento para el cual lo desean utilizar.

La principal causa o requerimiento es el lograr organizar y analizar los datos para utilizarlos como herramienta para la toma de decisiones tanto de mandos medios como alta gerencia, sin olvidar la necesidad de encontrar nuevas maneras de mercado, nuevos productos, detección de puntos de falla o debilidades.

Entre las razones más importantes para implementar este tipo de tecnología se podrían citas las siguientes:

  • Optimización de costos de operación.
  • Toma de decisiones de manera más rápida y ágil basándose en los datos.
  • Encontrar nuevos servicios y productos que hagan la experiencia del cliente más agradable.
  • Tener la opción de tener un norte en cuanto al segmento de la población que se puede ofrecer los productos (campañas de publicidad de los productos).
  • Contar con datos estructurados y fiables a disposición para el momento en que sean requeridos.
  • Contar con una estrategia de mercado definida basándose en los requerimientos que los potenciales clientes necesitan para satisfacer sus necesidades.

Conclusiones

Después de analizar los conceptos, aplicaciones, ventajas y desventajas, de los procesos relacionados con el Big Data y Business Intelligence, se podría sin lugar a duda afirmar que esta tendencia que ha cobrado mayor fuerza en los últimos años tendrá un mayor auge a nivel de empresas sin importar actividad, tamaño, presupuesto, cultura organizacional entre otros. Este tipo de tecnología llego para quedarse y será una herramienta indispensable en las salas de reuniones tanto de los mandos medios como de la alta gerencia.

Por lo general es importante mencionar que, en los aspectos relacionados con tecnología, cuando una innovación sale al mercado en un inicio tendría una inversión de dinero alta, por lo que no todas las organizaciones tendrán acceso a ello. Con el paso del tiempo y la evolución de dichas tecnologías los costos serán cada vez menores y por ende ya sería económicamente más factible para las empresas implementarlo.

La necesidad de tomar decisiones de manera ágil y rápida convirtió a estas plataformas el ser bastante apetecidas por las empresas en su objetivo por crecer y tener mayores ingresos en sus operaciones. Anteriormente las tomas de decisiones estaban precedidas de un análisis de reportes que toman bastante tiempo y horas hombre para posteriormente interpretarlos y finalmente gestionar por medio de la toma de decisiones.

Actualmente las organizaciones que deciden implementar este tipo de soluciones tienen como factores en común:

  • Cultura organizacional madura
  • Cultura de la información
  • Presupuesto para ese tipo de proyectos
  • Apoyo por parte de la alta gerencia en proyectos de innovación
  • Necesidad de innovar y obtener nuevos productos y servicios para ofrecer

Como conclusión final, es evidente que los máximos objetivos que cubren el Big Data y el Business Inteligence es el tener la capacidad de generar nuevos contenidos, servicios, productos a partir de la información y además, utilizar los datos para identificar puntos de mejora o puntos débiles de los servicios facilitado a los clientes, logrando así una mejor experiencia para los clientes.

Tanto Big Data como Business Intelligence tienen la capacidad asombrosa de convertir simples datos que no representan nada como tal, al unirnos generar información. Esa capacidad de convertir datos en información confiable y precisa es lo que hace que tenga un éxito entre las personas que utilizan dichas herramientas.

Referencias

AGUILA, L. J. (2019). INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA DE DATOS . ALFAOMEGA.

HOLMES, D. E. (2018). BIG DATA :UNA BREVE INTRODUCCION . BARCELONA : ANTONI BOSCH EDITOR.

Maestre, R. J. (s.f.). Material de Clase Curso Nivelación Big Data y Business Intelligence. Material de Clase Curso Nivelación Big Data y Business Intelligence.

 

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